客服 FAQ 對話表
把尺寸、庫存、出貨、退換貨、付款前常見問題整理成問答範圍，標出哪些可以直接回，哪些要人工確認。
AI 導購 / 客服初版
先用商品資料和 FAQ，做一版能測的客服導購流程。
如果你的 LINE、私訊或客服信箱每天都在回答尺寸、庫存、退換貨、出貨時間與商品推薦，可以先用 10 到 20 筆商品資料和常見問題做一版測試對話。第一版目標不是取代整家公司，而是先替代重複問答與商品推薦前置整理。
適合狀況
客服訊息有重複題，但還沒準備導入大型客服系統。
- 尺寸、庫存、出貨、退換貨問題每天重複出現。
- 商品很多，但客服不知道怎麼快速推薦。
- 想先確認哪些問題能自動回，哪些要交給真人。
- 不想交出後台帳密、訂單、會員或完整客戶對話。
交付內容
交付的是可驗收流程，不是罐頭提示詞。
初版會把商品資料、FAQ、禁止回答的內容與人工交接條件整理成可測試版本。你可以用真實但已遮罩的問題測試它是否能減少客服時間。
商品導購規則
依商品類別、價格帶、收禮情境、庫存狀態與顧客偏好設計推薦順序，不硬推高價品，也不亂承諾效果。
安全邊界與交接清單
付款、物流、訂單、會員個資、客訴例外、急件出貨等情況一律標成人工處理，避免 AI 亂答造成營運風險。
Demo 預覽
小店最常見的重複問答，先整理成可測試資料。
下方是示範格式。正式評估會依你的商品、客服量、FAQ 與希望放置的位置調整；不要求你提供平台帳密，也不接收未遮罩客戶個資。
「身高 165 公分 58 公斤適合哪個尺寸？」
先依尺寸表回答 M / L 的差異，再提醒若肩寬較寬可選 L；需要人工確認時標記，不保證一定合身。
「黑色 M 還有嗎？今天能出嗎？」
先查庫存表；若庫存不足，改推薦替代色或尺寸。今日出貨需人工確認截單與物流，不自動承諾。
「想送生日禮物，有推薦嗎？」
先問預算與收禮人偏好；若對方沒回，推薦 2 到 3 個安全選項並附理由，不只丟商品清單。
下載範本
Demo CSV 可直接看欄位：問題、回覆、規則、是否需人工確認。
這份範本讓買方知道初版不是單純問 AI，而是把客服問答、商品導購和風險邊界整理成可驗收的交付物。
下載 ai-commerce-copilot-demo.csv
資料邊界
第一版只看遮罩資料與公開商品資訊。
請提供商品類別、10 到 20 筆商品資料、常見問題、退換貨規則與希望放置的位置。不要提供後台帳密、未遮罩客戶對話、訂單、付款或會員資料。
起始價格：NT$20,000 起評估
交付：測試對話、FAQ、導購規則、安全邊界
停止線：不碰付款、物流、訂單、會員個資
如果客服量已經影響出貨或回覆速度，先用小範圍驗證。
送出需求時請寫商品類別、每日大約客服量、重複問題、目前使用的平台與可提供的遮罩資料。收到後會先判斷是否適合，再回覆交付範圍與付款方式。
填寫初版評估需求